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2024 TFE Times全美最佳金融工程榜单发布!UCB金工一枝独秀!

来源:安博电竞登录入口在哪里    发布时间:2025-04-09 21:46:57

  近日,美国金融工程界的权威声音TFE Times揭晓了2024年度全美顶尖金融工程研究生课程排行榜!

  TFE Times所发布的金融工程专业院校排名,在该领域内颇具权威性,对那些希望在美国就业的学生来说,它是一个极好的参考资源。

  自2008年由一群行业内的资深专业技术人员所创立以来,已成为金融工程领域的权威媒体之一。

  TFE Times的排名着眼于实用性,注重两个核心评价维度:入学学生的学术水平和毕业生的就业情况,以此为学生和专业技术人员提供实际可行的指导。

  UC Berkeley的金融工程硕士项目多年来在TFE Times排名中蝉联冠军,设在享誉全球的Haas商学院,该商学院在全球享有盛誉,项目在全美同样声誉显赫。

  其项目时长一年,要求申请者有编程能力(C语言、C++)、很强的数学能力,最好拥有统计和经济背景,假如没有这些背景,只要被录取了就能申请参加UC Berkeley提供的Program course(数学、统计、C++),确保每位学生都能站在同一个起跑线上。

  项目每年招70个人左右,尤为看重申请人的实践经验,感兴趣的学生可以多多积累相关经验。

  据Quantnet多个方面数据显示,该项目毕业生的毕业平均起薪加上入职奖金高达17万美元!这无疑是步入高收入行列的金色门票,让人羡慕不已!

  在最新发布的TFE Times排名中,纽约大学的金融工程建设项目一跃成为全美第二,领先于哥伦比亚大学等常春藤盟校,引起了广泛的关注。

  虽然之前在QuantNet排名中,该项目的排名下滑至第11位,未能进入前十,但TFE排名的大幅度上升无疑为纽约大学正名。

  实际上,纽大金工的影响力和竞争力从始至终保持强劲,正如2023年8月WSO发布的《投资银行业报告》所指,纽约大学向顶级投资银行输送的人才数量超越了哈佛、宾夕法尼亚大学等常春藤学校,成为华尔街招聘首选的院校。

  得益于纽大得天独厚的优势,纽约大学的金融工程建设项目毕业生在华尔街的表现自然无人能敌~

  卡耐基梅隆大学超过伊利诺伊大学,位列第4。卡内基梅隆大学的计算金融MSCF项目,本质上是融合性的金工金数项目项目全称为Master of Science in Computational Finance (MSCF),中文翻译为计算机金融硕士,本质上属于金融工程专业。

  卡内基梅隆大学的计算机科学(CS)专业位居美国之首,因此,该课程重点强调编程与金融实践。申请此课程者需具备数学、CS、工程或经济学相关学术背景,且须修读过微积分等课程。此外,对C语言和C++有深入了解则是基本要求。若有相关行业工作经验,将予以优先考虑。

  该项目对“就业”问题给予了极高的重视。学校会通过专门的职业办公室,以全方位地给学生提供支持,提供从职业规划到模拟面试、修改简历等全方位的帮助;

  此外,学校的合作资源十分丰富,根据Quantnet多个方面数据显示,毕业生平均基本工资为$160336.

  它们的实质都是一样的,都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。

  在美国,金融工程建设项目通常属于STEM,有36个月的OPT实习期,对于毕业后想留美的同学而言这也是一大吸引点。

  金融工程学是一门融合金融学、数学及计算机科学精华的跨领域学科,它不仅涉猎金融理财产品的创新设计,还广泛涵盖产品定价策略、交易策略的精妙构造及金融风险的精密管理等多个核心层面。

  根据项目侧重点和学院风格的差异,其所在学院也有所差别。金融工程可设为在商学院,工学院或者数学系下,具体如下:

  展开,重点是将数学和统计的知识和某方面的金融知识结合起来,也更注重工作经验,例如UCLA的Financial Engineering项目。

  ,将工程上常见的解决实际问题的方法运用到金融问题中,课程内容与数据科学和计算机专业会有交叉。

  开始,再将这些知识运用到实际的金融问题当中。这种项目对数学的先修要求很高。

  UC Berkeley的MFE开设在其Hass商学院下,课程围绕包括投资衍生品、金融实证方法、固定收益市场等金融方面的学习。

  哥伦比亚大学(Columbia University)的MFE项目开设在工程学院下,主要提供工程方法论和金融定量方法应用方面的课程,专为希望在证券、银行、财务管理和咨询等行业或一般制造和服务企业工作的学生而设计。

  但整体而言,MFE要求学习金融、经济基础理论,如宏观经济学等,同时也要掌握高等数学等计算课程以及编程技能(例如Python、C++、计算机算法与数据结构等)。

  总的来说,MFE是金融学、数学和计算机科学的交叉学科,对数学和计算机要求都非常高,适合数学、计算机、统计等理工科背景学生。

  在当前金融市场环境中,计算机和数学背景强大的金融工程硕士毕业生在求职过程中有着非常明显优势。他们可以熟练运用各类数学模型,对金融市场进行量化分析,从而为投资决策提供有力支持。此外,他们还具备良好的编程能力,能够开发和优化金融交易系统,提高交易效率和风险控制水平。

  总之,他们在投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司、对冲基金等领域有着非常明显优势。因此,金融工程硕士学位成为当今市场上的一大“香饽饽”。

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